Группа разработчиков компании NVIDIA, возглавляемая исследователем Тимо Айло, разработала алгоритм для удаления шума с фотографий. Работу доверили искусственному интеллекту. Он сам научился убирать шумы без подсказок.



Аналогичные исследования уже проводились другими разработчиками. Новый алгоритм смог превзойти более ранние разработки по точности воспроизведения изображения. Интересно, что искусственный интеллект обучался только по фотографиям без использования исходных объектов. Алгоритм сам научился улучшению качества снимков.

Шумы в кадре появляются из-за того, что при плохом освещении фототехника работает в режиме повышенной светочувствительности. Ранее системы ИИ использовали для обучения программы «правильные примеры». Создатели новой системы разработали алгоритм определения изображений со случайным количеством шума. При этом задача, поставленная искусственному интеллекту, сильно усложняется. Программа должна вносить изменения так, чтобы картинка не искажалась.

В процессе обучения применялись нейросети U-Net и RED30. Искусственному интеллекту предложили изучить 50000 снимков с разрешением 256х256. В подборку были включены образы зданий с искусственным освещением, и фотоснимки с нанесенными поверх изображения надписями.

Разработчики считают, что у нового искусственного интеллекта большое будущее. Он будет полезен в астрофотографии и медицине. Алгоритм сможет значительно улучшить качество изображений в МРТ.